fastapi的文档让人舒服
fastapi的文档让人舒服，比flask、django、gin的文档更人性化和友好。记得10年前很多python入门教程介绍的第一个web框架是django，今天来说用fastapi作为初学者第一个python web框架是最优选择了吧。ps:有了LLM（普遍用RLHF）加持，专业文档应该都会越来越友好了吧，甚至可以在专业文档中加入更多人文关怀的成分。
python + rust成为主流的工具链开发范式了吧
接触到并学习了一下uv，作为现代python包管理工具。确实佩服老外的把轮子造到极致的精神，下一代的工具链开发范式是python + rust了吧。接触golang才2年，感觉水平还是比较肤浅，也许某天真的要下决心入坑rust。
AI Security
i am working on security and i will keep updating myself FRAMEWORK Google’s Secure AI Framework (SAIF) OWASP AI Security openais-approach-to-external-red-teaming TOOLSprompt注入 promptfoo who-is-gandalf甘道夫项目 llm-attacks giskard
llm课程资料 from geektime
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llm学习笔记
ai时代，个人学习还重要吗？大佬们都在学，不学习还干嘛呢？ MCPHuggingface学习目标 使用huggingface提供的模型和transformers api完成各类推理任务 transformers使用 huggingface中autoXXX的类，都是通过from_pretrained()函数，传入模型名字字符串自动加载对应的模型，免去用户手动导入特定的模型类（模型实在太多了） 模型被下载到(ubuntu): .cache/huggingface/hub/model-name/下的blob目录下，snapshot下存放的是链接到模型文件的softlink，可以看到有config.json | model.safetensors | tokenizer_config.json | vocab.txt这些文件，vocab.txt是词汇表，model.safetensor是模型参数,safetensor是huggingface的参数文件格式，比pytorch的bin更安全（不会被恶意代码注入），可以用pip...
笔记:深入了解LLMs
介绍llm的一些入门扫盲知识，🤓️ai大神karpathy总结的比较全面，看完有些收获记录下。视频地址：Deep Dive into LLMs like ChatGPT is on under-the hood fundamentals of LLMs.How I use LLMs is a more practical guide to examples of use in my own life.Intro to Large Language Models is a third, parallel, more optional video from a longer time ago. 总结glasp ai总结 概念CoT通过简单的 “请一步步思考再回答” 这样的提示，模型的表现就会大幅提升，这就是 提示词工程 的典型应用。 让模型使用工具解决数学问题Q: 9.11和9.9哪个大(use code)A: 9.9 fine web一个公开的爬虫项目，爬取互联网的英文文本 fineweb common crawl一个共享的爬虫项目 common...
issue-pylance-dont-work-with-django-models
vscode 中 pylance 无法解析 django 外建关联的对象的属性 根据这篇贴子提到
Hello World
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