极客时间llm资料
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极客时间llm学习笔记
prompt enigneering资料paper “Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models” (CoT) “Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Large Language Models” “Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with LLMs” (ToT) RAG资料工具 llamahub.aiz fine tune资料 极客时间分享的wiki 概念稀疏向量“向量稀疏”指的是一个向量中大多数元素为零，只有少数元素是非零值的情况。在机器学习和自然语言处理中，向量稀疏通常是由于向量维度很高，而实际数据中只包含少数非零元素的结果。反义词是“稠密向量”（Dense Vector）：一个向量中大多数元素是非零值的情况。 One-Hot编码One-Hot编码是一种常用的特征表示方法，用于将离散特征转换为向量表示。把某个“类别”表示成一个 全是...
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笔记:深入了解LLMs
介绍llm的一些入门扫盲知识，🤓️ai大神karpathy总结的比较全面，看完有些收获记录下。视频地址：Deep Dive into LLMs like ChatGPT is on under-the hood fundamentals of LLMs.How I use LLMs is a more practical guide to examples of use in my own life.Intro to Large Language Models is a third, parallel, more optional video from a longer time ago. 总结glasp ai总结 翻译 概念CoT通过简单的 “请一步步思考再回答” 这样的提示，模型的表现就会大幅提升，这就是 提示词工程 的典型应用。 让模型使用工具解决数学问题Q: 9.11和9.9哪个大(use code)A: 9.9 fine web一个公开的爬虫项目，爬取互联网的英文文本 fineweb common crawl一个共享的爬虫项目 common...
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vscode 中 pylance 无法解析 django 外建关联的对象的属性 根据这篇贴子提到
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