1. orm删除数据为什么通常都是先查询后删除？

  • 先查询，针对查询结果做检查，可以避免删除不存在的数据，或者删除了不该删除的数据，结果更可预期。
  • 如果要针对对象级权限检查，通常都是需要先查询，再做检查，再删除。
  • 执行对象级删除，orm可以执行级联删除动作，以及before_delete和after_delete等钩子操作。但是直接绕过对象查询，直接进行sql级别删除，没有这些钩子操作。

2 对象的局部更新 vs 整体更新

  • 整体更新（PUT）
    定义：客户端提交整个资源对象，后端以新对象替换旧对象。
    特点：
    • 必须包含完整对象的所有字段。
    • 缺失字段可能被视为“置空”或“删除”。
    • 适合更新“全部信息”的场景。
      优点：
    • 实现简单，对象状态明确。
      缺点：
    • 数据传输冗余，不适合字段较多的对象或频繁变更的场景。
    • 误操作风险较高（漏字段即为置空）。不过可以通过前端校验或后端逻辑来避免。
  • 局部更新（PATCH）
    定义：客户端只提交需要修改的字段，后端仅更新这些字段。
    特点：仅包含变化字段。
    优点：请求体小，网络效率高。风险低，不易误改未变化字段。
    缺点：实现稍复杂，要前端或后端跟踪变更字段。
  • 前端处理策略
    可通过 UI 框架的字段监听（如 React 的 onChange，AntD 的 onValuesChange）收集变化字段。
    提交前记录变更字段，只上传需要更新的键值对。
  • 后端处理策略
    整体更新：直接替换数据库中整行数据。
    局部更新：提取提交字段，动态构造更新语句。
    后端通常返回最新完整对象，用于前端状态同步和 UI 更新。
    fastapi中，对于 PATCH，一般使用对象的 exclude_unset=True 过滤未提交字段。

3. python中的mapping类型

  • 下面代码是httpx中AsyncClient().request()方法中的params参数的类型定义，可见当中用链Mapping类型
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    QueryParamTypes = Union[
        "QueryParams",
        Mapping[str, Union[PrimitiveData, Sequence[PrimitiveData]]],
        List[Tuple[str, PrimitiveData]],
        Tuple[Tuple[str, PrimitiveData], ...],
        str,
        bytes,
    ]
  • Mapping类型是dict的父类，定义了一种不可变的字典，所以可以用dict作为Mapping类型参数
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    from collections.abc import Mapping

    # 验证 dict 是否为 Mapping 的子类
    print(issubclass(dict, Mapping))  # 输出: True

    # 创建一个 dict 对象
    my_dict = {"apple": 1, "banana": 2}

    # 验证 dict 对象是否为 Mapping 类型的实例
    print(isinstance(my_dict, Mapping))  # 输出: True